让 AI 跑一遍测试，它读进来两千行日志，最后就为了告诉你「15 个测试里挂了 2 个」。剩下那一千九百九十八行，你按全价付了钱。
是什么
RTK 是 Rust Token Killer 的缩写。它是个 CLI 代理，站在你的命令和大模型中间：命令照常执行，输出先被它压一遍，压缩后的版本才进到模型的上下文里。
单个 Rust 二进制，零依赖，覆盖 100 多个常用命令，平均开销不到 10 毫秒。
核心优势
压缩分四步走，不是简单截断
智能过滤去掉注释、空行和样板话；分组把同类项合并，比如按目录归并文件、按类型归并错误；截断保留有用上下文、砍掉冗余；去重把重复日志折叠成一条加计数。
四步叠下来的效果挺直观：ls -la 的 45 行变成 rtk ls 的 12 行；git push 那 15 行进度刷屏，变成一行 "ok main"；cargo test 失败时 200 多行输出压到 20 行，只留挂了哪两个。pytest 和 go test 普遍砍掉 90%。
装完就不用手动敲了
这是它最实用的部分。rtk init -g 装好 hook，之后 Bash 调用会被透明改写成 rtk 版本，你敲的 git status 实际执行的是 rtk git status。Agent 不用改任何习惯，也感知不到中间多了个东西。
作者给的数字是：装上 hook 之后，所有会话和子代理的 rtk 采纳率是 100%。
覆盖的工具一长串：Claude Code、GitHub Copilot、Gemini CLI、Codex、Cursor、Windsurf、Cline、Kilo Code、Google Antigravity、Kimi、Pi、OMP、Hermes、Factory Droid。基本能想到的都在里面。
能知道自己省了多少
rtk gain 直接给看板，加 --graph 出 ASCII 图，加 --daily 按天拆，加 --all --format json 导出给 BI 用。还有 rtk discover，专门找那些你漏掉的压缩机会。
怎么用
macOS 最省事，brew install rtk。其他平台有三条路：一键脚本（装到 ~/.local/bin，记得加 PATH），cargo install --git，或者直接下预编译二进制。二进制覆盖得挺全：macOS 分 x86_64 和 aarch64，Linux 有 musl 和 gnu 两版、同样是双架构，Windows 是 msvc。
装完两步搞定：rtk init -g 装 hook（默认给 Claude Code / Copilot，换工具加参数，比如 --gemini、--codex、--agent cursor），然后重启你的 AI 工具，敲一句 git status 试试。
Windows 有个容易踩的坑：zip 解压后把 rtk.exe 放进 PATH，然后从命令行里运行，别双击，双击会闪一下就关掉。v0.37.2 之后 hook 在原生 Windows 上也能正常跑，WSL 里同样没问题。
不是没有槽点
最该说清楚的一点：RTK 省的是 bash 输出，不是你的账单。作者在 README 里专门开了一节讲这件事，这种诚实我挺欣赏。bash 输出只是输入 token 的一部分，输入 token 又只是账单的一部分，后面还有输出 token 在等着。层层稀释之后，那个 90% 落到你的账上会缩水不少。
而且 RTK 不带 tokenizer，它报的 token 数是按字节数除以 4 估出来的。百分比可以参考，绝对数字别当真。
第二个坑：hook 只管 Bash 工具调用。Claude Code 内置的 Read、Grep、Glob 不走 bash，不会被自动改写。想在这几个动作上省 token，得改用 shell 命令（cat/head/tail、rg/grep、find），或者直接敲 rtk read、rtk grep、rtk find。
第三个坑有点搞笑，但真会踩：crates.io 上有个同名项目也叫 rtk，那是 Rust Type Kit。如果你 cargo install rtk 装完发现 rtk gain 报错，不是程序坏了，是装错了。
另外它的 issue 积压不少，一千六百多个 open issue。项目迭代很快（最新版 v0.49.0，9 月 14 日刚推过代码），但社区问题的消化速度明显跟不上。
跟同类怎么比
跟 caveman 比：caveman 管的是输出侧，让 Agent 说话简短，砍 65% 的 token；RTK 管输入侧，压的是命令输出。两个方向不冲突，一起用效果叠加。
跟手动加管道比（比如 git status | head -30）：手动的方式得写进提示词或者 CLAUDE.md，稳定性差，而且每种命令都得自己想怎么截。RTK 是通用方案，装上就不用再管。
我的建议：如果你每天都用 Claude Code、Codex 这类工具，而且经常让它跑测试、跑构建、看日志，RTK 值得装。如果你的用法主要是让它写代码、读单个文件，那省下来的量有限，可以不折腾。
GitHub：https://github.com/rtk-ai/rtk
官网：https://www.rtk-ai.app
标签：#RTK #Token优化 #Claude Code #Rust #AI编程工具
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